Resumo A produtividade da cana-de-açúcar em São Paulo reduziu cerca de 5% entre 2007 e 2013, contrastando com o desempenho de outras culturas no estado. No mesmo período, o percentual de área com colheita mecanizada no estado aumentou de 46,6% para 83,7%. Há alguma discussão entre especialistas sobre a possibilidade de que a mecanização teria impactado negativamente a produtividade da cultura, mas não há na literatura um estudo que tenha mensurado quantitativamente esse efeito agregado. Esta pesquisa buscou contribuir para preencher essa lacuna, mensurando o efeito da mecanização sobre a produtividade da cana-de-açúcar no estado de São Paulo no período de 2007 a 2013. Para isso, foi estimada uma função de produção com controle climático, utilizando um modelo de efeitos fixos aplicado a uma base de dados em painel por microrregiões. Os resultados do estudo apontaram para a existência de um impacto negativo do avanço da mecanização para quatro mesorregiões do estado: 6,6% em Ribeirão Preto, 9,7% em Araraquara, 6,2% em Piracicaba e 3,4% em Assis. No entanto, não houve um impacto agregado significativo do avanço da mecanização no estado como um todo. As regiões para as quais foram estimados impactos negativos significativos têm parte relevante da área canavieira localizada em áreas declivosas.

Abstract In contrast to the performance of other crops in the state, sugarcane productivity decreased 5% between 2007 and 2013 in the state of São Paulo. In the same period, the percentage of mechanized harvesting area in the state increased from 46.6% to 83.7%. There is some discussion among experts about the possibility that mechanization would have negatively impacted productivity, but there is no study in the literature that has quantitatively measured this aggregate effect. This study sought to contribute to fill this gap, by measuring the effect of mechanization on sugarcane productivity in the state of São Paulo in the period from 2007 to 2013. Therefore, a production function with climate control was estimated using a fixed effects model applied to a panel database by microregions. The results of the study showed the existence of a negative impact of the advance of mechanization in four mesoregions of the state: 6.6% in Ribeirão Preto, 9.7% in Araraquara, 6.2% in Piracicaba and 3.4% in Assis. However, there was no significant aggregate impact when assessing the state as a whole. The regions for which significant negative impacts have been estimated have a relevant part of the sugarcane area located in areas with greater slopes.

Resumo: Embora a relevância do agronegócio brasileiro seja atualmente amplamente reconhecida, ainda não existe um estudo que avalie o nível de emprego deste setor como um todo para o Brasil. O objetivo principal desse estudo é analisar o mercado de trabalho do agronegócio brasileiro, realizando a sua mensuração, analisando sua estrutura e caracterizando seus trabalhadores. Também foram avaliados os diferenciais de rendimentos no agronegócio, confrontando-os com os diferenciais no setor agregado não agronegócio. Como principais resultados, verificam-se: a) 18,2 milhões de pessoas, 20,1% da força de trabalho do País, trabalharam no agronegócio brasileiro em 2017; b) os trabalhadores do agronegócio são predominantemente não qualificados com pouca educação formal; c) há participação relevante da mão de obra informal entre os trabalhadores do setor; e d) o rendimento médio dos trabalhadores do agronegócio foi inferior ao dos indivíduos em outros setores econômicos. Existe também elevada heterogeneidade do mercado de trabalho entre os segmentos do agronegócio – com o primário apresentando um perfil destoante – e um diferencial de rendimentos significativo associado a diferentes posições na ocupação e categorias de emprego, subsetores econômicos e regiões geográficas, e com características individuais, como nível de escolaridade, raça e gênero.

Abstract: Although the Brazilian agribusiness sector’s relevance to the country has been widely recognized nowadays, to date, no study has been developed to evaluate the level of employment in this sector as a whole for Brazil. Therefore, the first objective of this study is to access the Brazilian agribusiness labor market, and to measure it, analyze its structure and characterize its workers. Agribusiness worker income differentials were also contrasted with income differentials in the aggregated non-agribusiness labor force. The main results from the study are as follows: a) in 2017, 18.2 million individuals, 20.1% of the country’s labor force, worked in the Brazilian agribusiness sector; b) agribusiness workers were predominately unskilled or semi-skilled with a low level of schooling; c) a large proportion of the sector’s labor force were not formally employed; and d) the average income of agribusiness employees was lower than that of individuals in other economic sectors. There is also extreme labor market heterogeneity among agribusiness sector segments – with the primary segment presenting a noticeably dissimilar profile – and a significant income differential associated with different labor market statuses, economic sub-sectors and locations, and with individual characteristics such as level of schooling, skin tone and gender.